Audit, construction, stabilisation, validation et mise en production. Une chaîne pensée comme un système d'exécution, pas comme une suite d'étapes à enchaîner.
Faire face à la réalité des données
La phase d'audit vise à comprendre les données telles qu'elles existent réellement dans les systèmes sources.
Elle repose sur l'extraction et l'analyse des données réelles, la mesure des volumétries effectives, l'identification des incohérences, doublons et cas limites, ainsi que la compréhension des dépendances fonctionnelles.
L'objectif est d'obtenir une vision claire de ce qui est réellement migrable et des risques associés.
Construire le système de migration
La migration n'est pas traitée comme un ensemble de scripts ponctuels, mais comme un système industriel.
Cette phase consiste à construire une chaîne de migration configurable, traçable et répétable, capable d'évoluer au fil des exécutions.
Le système est conçu pour supporter les itérations, les corrections et la montée en charge, tout en conservant une visibilité complète sur les traitements effectués.
Stabiliser par l'exécution
Le système est exécuté sur des périmètres fonctionnels réels (articles, assemblages, structures, etc.).
Chaque exécution met en évidence des écarts ou des anomalies qui sont analysés et corrigés.
Ces boucles Run / Fix s'enchaînent progressivement, périmètre après périmètre, jusqu'à stabiliser les règles métier, les données et les traitements. Chaque itération renforce la fiabilité globale de la migration.
Valider l'ensemble
Une fois les périmètres stabilisés, un dry run est réalisé sur l'ensemble de la chaîne.
Il s'agit d'une exécution complète, à volumétrie réelle, couvrant l'intégralité des données et des traitements.
Ce n'est pas une démonstration, mais une répétition générale destinée à valider que le système tient à l'échelle réelle.
Passer en production sur des critères convenus
La décision de mise en production s’appuie sur les résultats des répétitions et les critères d’acceptation convenus.
Les réconciliations source-cible, contrôles métier et exécutions chronométrées étayent cette décision. Les exceptions restantes ont un responsable et un traitement explicite.
Le plan de bascule précise la surveillance, les responsabilités de décision et les conditions de retour arrière pour réagir si un imprévu survient.
De quelques mois à plus d’un an, selon la volumétrie réelle, la qualité des données sources et le nombre de systèmes impliqués. C’est précisément le rôle de la phase d’audit : mesurer le périmètre effectif pour donner une estimation fiable, au lieu d’un chiffre de convenance annoncé avant d’avoir regardé les données.
La découverte tardive d’anomalies dans les sources est un risque parmi d’autres, avec la configuration cible, les interfaces et la préparation opérationnelle. Le profilage et les exécutions précoces révèlent les écarts alors que le planning peut encore être ajusté. Les répétitions testent ensuite la chaîne complète.
Un dry run est une répétition à volumétrie réelle, de l’extraction au chargement et à la réconciliation, avec les durées et responsabilités de bascule. Il complète la recette des scénarios métier ; les deux apportent des preuves à la décision de Go-Live.
SAP S/4HANA, Windchill, 3DEXPERIENCE, IFS et Teamcenter notamment. La méthodologie est indépendante des outils : elle s’applique à toute migration où des données doivent être qualifiées contre un modèle cible, record par record.
L’audit de préparation est cadré et chiffré séparément après un premier échange sur les sources, familles de données, accès et échéance. Ses constats permettent d’estimer transformations, arbitrages métier, répétitions et bascule. Périmètre, mobilisation client, livrables et calendrier sont convenus avant chaque engagement.
ERP ou PLM, legacy à historique long, volumes importants : parlons des contraintes réelles de votre migration.
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