Migration de données repensée

Chez MigQuest, nous transformons la migration en un processus vivant qui stabilise vos données dans la durée

Migration de données industrielles, conçue pour la réalité

La migration de données est trop souvent abordée comme un projet technique linéaire : une suite d’étapes à enchaîner jusqu’à la mise en production.
Dans les environnements complexes ERP et PLM, cette approche échoue régulièrement, car elle repose sur des hypothèses plus que sur la réalité des données.

MIGQUEST part d’un principe simple :
Une migration est aboutie lorsqu’elle est stabilisée par l’exécution.

migration données industrielles
migration données industrielles

Le problème des migrations de données

Dans la plupart des projets de migration, les difficultés ne viennent pas du système cible, mais des données sources elles-mêmes.

La documentation est incomplète ou obsolète.
Les règles métier sont implicites, parfois contradictoires.
Les historiques se sont accumulés sur plusieurs années, avec des exceptions jamais traitées.
Les volumétries réelles sont sous-estimées.
Les tests arrivent trop tard et sur des périmètres trop restreints.

Les problèmes apparaissent alors en fin de projet ou en production, quand les possibilités de correction sont limitées et que le risque devient critique.

le problème des migrations de données
le problème des migrations de données

Une autre vision de la migration

Une migration de données n’est pas un projet figé.
C’est un système d’exécution qui doit permettre de comprendre, corriger et stabiliser la donnée dans le temps.

Chez MIGQUEST, l’exécution n’est pas la dernière étape.
Elle est le principal mécanisme d’apprentissage.

Dès que le système de migration est opérationnel, il est exécuté sur des périmètres réels. Chaque exécution révèle des écarts, des règles implicites et des cas limites qui ne peuvent pas être anticipés sur le papier. Ces enseignements sont intégrés progressivement jusqu’à stabiliser la migration.

autre vision de la migration
autre vision de la migration

La méthodologie MIGQUEST en 5 étapes

1. Audit – Faire face à la réalité des données et du systèmes d'information

2. Build – Construire le système de migration

3. Run / Fix – Stabiliser par l’exécution

4. Dry Run – Valider l’ensemble

5. Go-Live – Passer en production sans surprise

methodologie 5 phases
methodologie 5 phases

À qui s’adresse cette méthodologie ?

Cette méthodologie est conçue pour les environnements où la migration est critique :

  • ERP et PLM industriels

  • Systèmes legacy avec historique long

  • Volumes de données importants

  • Multiples domaines fonctionnels interdépendants

  • Données critiques pour l’activité

Cette approche n’est pas adaptée aux migrations rapides ou simplifiées.
Elle s’adresse aux projets où la stabilité et la fiabilité priment sur la rapidité apparente.

méthodologie migration migquest
méthodologie migration migquest

Les principes qui guident MIGQUEST

Travailler à partir des données réelles, pas des hypothèses.
Donner la priorité à l’exécution plutôt qu’à la promesse.
Considérer la migration comme un système, pas comme un projet ponctuel.
Garantir la traçabilité des traitements et la capacité de correction.
Rendre les processus répétables et contrôlables dans le temps.

La complexité ne disparaît pas.
Elle se maîtrise.

principes migration migquest
principes migration migquest

Discutons en

Chaque contexte de migration est unique.
Un échange permet souvent de clarifier rapidement les enjeux, les contraintes et les risques réels.